闲记算法

发表于2026-02-14|自然语言处理智能体系统深度研究多智能体架构长上下文管理|Yunque DeepResearch•Multi-Agent•Dynamic Memory•Sub-goal Driven•Supervisor Module•GAIA•BrowseComp•POMDP•层次化架构•原子能力池•腾讯•开源

【速读】：该论文试图解决深度研究（Deep Research）智能体在长程任务中面临的三大核心问题：(1) 上下文噪声累积导致的认知过载；(2) 执行脆弱性引发的级联错误；(3) 架构僵化带来的扩展性缺失。解决方案的核心在于构建一个层次化多智能体框架，通过子目标驱动的结构化记忆机制将上下文复杂度从 O(t)\mathcal{O}(t)O(t) 降至 O(n)\mathcal{O}(n)O(n)，并引入 Supervisor 模块实现主动异常检测与上下文修剪，从而在 GAIA、BrowseComp、Humanity’s Last Exam 等基准上取得 SOTA 表现。【机构】：腾讯 BAC（商业广告中心）；清华大学；复旦大学【开源】：https://github.com/Tencent-BAC/YunqueAgent 1. 背景与核心洞察 (The Core Insight) 深度研究（Deep Research）作为大语言模型向自主智能体演进的关键能力，旨在让模型能够主动发现、验证并综合来自动态真实环境的信息。OpenAI、Google、Kimi 等机构近期相继推出 Deep ...

Arxiv今日论文 | 2026-02-13

发表于2026-02-13|学术会议Arxiv|Arxiv

本篇博文主要内容为 2026-02-13 从Arxiv.org论文网站获取的最新论文列表，自动更新，按照NLP、CV、ML、AI、IR、MA六个大方向区分。说明：每日论文数据从Arxiv.org获取，每天早上12:30左右定时自动更新。提示: 当天未及时更新，有可能是Arxiv当日未有新的论文发布，也有可能是脚本出错。尽可能会在当天修复。目录概览自然语言处理CL 多智能体系统MA 信息检索IR 人机交互HC 人工智能AI 机器学习LG 计算机视觉CV 概览 (2026-02-13) 今日共更新670篇论文,其中: 自然语言处理共119篇(Computation and Language (cs.CL)) 人工智能共227篇(Artificial Intelligence (cs.AI)) 计算机视觉共98篇(Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)) 机器学习共215篇(Machine Learning (cs.LG)) 多智能体系统共11篇(Multiagent Systems (cs.MA)) 信息检索共22 ...

SWE-Master：基于后训练的开源软件工程智能体框架

发表于2026-02-13|自然语言处理大语言模型智能体系统强化学习后训练|Agent•LLM•智能体•GRPO•SFT•后训练•SWE•软件智能体•Code

开源地址：https://github.com/RUCAIBox/SWE-Master 1. 背景与核心洞察 (The Core Insight) 软件工程智能体（SWE Agents）正从概念验证走向生产级应用，但开源社区面临一个根本性的工程瓶颈：缺乏透明且可复现的端到端训练流程。当前主流系统（如OpenAI的Codex、Anthropic的Claude Sonnet）的训练数据构造、强化学习策略及推理框架设计均处于黑盒状态，这导致学术界难以复现结果、验证假设或进行增量改进。 SWE-Master的核心洞察在于：通过系统性的后训练优化（Post-Training），即使从SWE能力极弱的开源基座模型（如Qwen2.5-Coder-32B在SWE-bench Verified上初始resolve rate低于10%）出发，也能通过精心设计的Data Curation → Long-Horizon SFT → RL with Real Execution → Test-Time Scaling流水线，激发出强大的长程软件工程任务解决能力。该工作在AI技术栈中的定位是：首个完全开源、端 ...

Arxiv今日论文 | 2026-02-12

发表于2026-02-12|学术会议Arxiv|Arxiv

本篇博文主要内容为 2026-02-12 从Arxiv.org论文网站获取的最新论文列表，自动更新，按照NLP、CV、ML、AI、IR、MA六个大方向区分。说明：每日论文数据从Arxiv.org获取，每天早上12:30左右定时自动更新。提示: 当天未及时更新，有可能是Arxiv当日未有新的论文发布，也有可能是脚本出错。尽可能会在当天修复。目录概览自然语言处理CL 多智能体系统MA 信息检索IR 人机交互HC 人工智能AI 机器学习LG 计算机视觉CV 概览 (2026-02-12) 今日共更新617篇论文,其中: 自然语言处理共86篇(Computation and Language (cs.CL)) 人工智能共174篇(Artificial Intelligence (cs.AI)) 计算机视觉共97篇(Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)) 机器学习共222篇(Machine Learning (cs.LG)) 多智能体系统共11篇(Multiagent Systems (cs.MA)) 信息检索共22篇 ...

Arxiv今日论文 | 2026-02-11

发表于2026-02-11|学术会议Arxiv|Arxiv

本篇博文主要内容为 2026-02-11 从Arxiv.org论文网站获取的最新论文列表，自动更新，按照NLP、CV、ML、AI、IR、MA六个大方向区分。说明：每日论文数据从Arxiv.org获取，每天早上12:30左右定时自动更新。提示: 当天未及时更新，有可能是Arxiv当日未有新的论文发布，也有可能是脚本出错。尽可能会在当天修复。目录概览自然语言处理CL 多智能体系统MA 信息检索IR 人机交互HC 人工智能AI 机器学习LG 计算机视觉CV 概览 (2026-02-11) 今日共更新595篇论文,其中: 自然语言处理共84篇(Computation and Language (cs.CL)) 人工智能共163篇(Artificial Intelligence (cs.AI)) 计算机视觉共112篇(Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)) 机器学习共175篇(Machine Learning (cs.LG)) 多智能体系统共9篇(Multiagent Systems (cs.MA)) 信息检索共19篇 ...

Arxiv今日论文 | 2026-02-10

发表于2026-02-10|学术会议Arxiv|Arxiv

本篇博文主要内容为 2026-02-10 从Arxiv.org论文网站获取的最新论文列表，自动更新，按照NLP、CV、ML、AI、IR、MA六个大方向区分。说明：每日论文数据从Arxiv.org获取，每天早上12:30左右定时自动更新。提示: 当天未及时更新，有可能是Arxiv当日未有新的论文发布，也有可能是脚本出错。尽可能会在当天修复。目录概览自然语言处理CL 多智能体系统MA 信息检索IR 人机交互HC 人工智能AI 机器学习LG 计算机视觉CV 概览 (2026-02-10) 今日共更新450篇论文,其中: 自然语言处理共63篇(Computation and Language (cs.CL)) 人工智能共145篇(Artificial Intelligence (cs.AI)) 计算机视觉共81篇(Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)) 机器学习共139篇(Machine Learning (cs.LG)) 多智能体系统共9篇(Multiagent Systems (cs.MA)) 信息检索共21篇( ...

Arxiv今日论文 | 2026-02-09

发表于2026-02-09|学术会议Arxiv|Arxiv

本篇博文主要内容为 2026-02-09 从Arxiv.org论文网站获取的最新论文列表，自动更新，按照NLP、CV、ML、AI、IR、MA六个大方向区分。说明：每日论文数据从Arxiv.org获取，每天早上12:30左右定时自动更新。提示: 当天未及时更新，有可能是Arxiv当日未有新的论文发布，也有可能是脚本出错。尽可能会在当天修复。目录概览自然语言处理CL 人工智能AI 机器学习LG 计算机视觉CV 信息检索IR 多智能体系统MA 概览 (2026-02-09) 今日共更新533篇论文,其中: 自然语言处理共76篇(Computation and Language (cs.CL)) 人工智能共146篇(Artificial Intelligence (cs.AI)) 计算机视觉共98篇(Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)) 机器学习共190篇(Machine Learning (cs.LG)) 多智能体系统共6篇(Multiagent Systems (cs.MA)) 多智能体系统 [MA-0] I ...

how to build a prompt for anything (and remix them at will)

发表于2026-02-08|深度学习自然语言处理大型语言模型prompt|Agent•LLM•AI•prompt

简介在 AI 开发领域，提示工程 (Prompt Engineering) 是优化大型语言模型 (LLM) 输出的关键技术。本文介绍一个高级提示模板。关于"LLM 聊天中的 Prompt Engineering"和"Agentic Engineering 中的 Prompt Engineering"，最终都归结为一个简单的系统。它在网上疯传——数十万次浏览，数千次收藏，很多人意识到他们一直在对着 AI 许愿，而不是在工程化行为或系统。读完这篇文章，如果你愿意，你将不再需要复制粘贴任何人的 Prompt。你会想要构建自己的。 1. 停止复制粘贴 Prompt 互联网上充斥着"Top 50 ChatGPT Prompts"的帖子。人们收藏它们，粘贴进去，很多时候得到中等结果，然后继续寻找下一个。问题出在这里：为一个特定使用场景、特定上下文、特定输出目标构建的 Prompt，永远不会比你自己构建的效果更好。而且这也不该由我来告诉你——这是你自己该搞清楚的。但我还是告诉你了，因为我爱你。你现在做的事情就像戴别人的处方眼镜。技 ...

Arxiv今日论文 | 2026-02-06

发表于2026-02-06|学术会议Arxiv|Arxiv

本篇博文主要内容为 2026-02-06 从Arxiv.org论文网站获取的最新论文列表，自动更新，按照NLP、CV、ML、AI、IR、MA六个大方向区分。说明：每日论文数据从Arxiv.org获取，每天早上12:30左右定时自动更新。提示: 当天未及时更新，有可能是Arxiv当日未有新的论文发布，也有可能是脚本出错。尽可能会在当天修复。目录概览自然语言处理CL 人工智能AI 机器学习LG 计算机视觉CV 信息检索IR 多智能体系统MA 概览 (2026-02-06) 今日共更新697篇论文,其中: 自然语言处理共101篇(Computation and Language (cs.CL)) 人工智能共220篇(Artificial Intelligence (cs.AI)) 计算机视觉共129篇(Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)) 机器学习共253篇(Machine Learning (cs.LG)) 多智能体系统共10篇(Multiagent Systems (cs.MA)) 多智能体系统 [MA-0 ...

Arxiv今日论文 | 2026-02-05

发表于2026-02-05|学术会议Arxiv|Arxiv

本篇博文主要内容为 2026-02-05 从Arxiv.org论文网站获取的最新论文列表，自动更新，按照NLP、CV、ML、AI、IR、MA六个大方向区分。说明：每日论文数据从Arxiv.org获取，每天早上12:30左右定时自动更新。提示: 当天未及时更新，有可能是Arxiv当日未有新的论文发布，也有可能是脚本出错。尽可能会在当天修复。目录概览自然语言处理CL 人工智能AI 机器学习LG 计算机视觉CV 信息检索IR 多智能体系统MA 概览 (2026-02-05) 今日共更新612篇论文,其中: 自然语言处理共102篇(Computation and Language (cs.CL)) 人工智能共169篇(Artificial Intelligence (cs.AI)) 计算机视觉共115篇(Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)) 机器学习共224篇(Machine Learning (cs.LG)) 多智能体系统共12篇(Multiagent Systems (cs.MA)) 多智能体系统 [MA-0 ...